Las imágenes se utilizan para guardar datos textuales, ya que es más rápido capturar una imagen que escribir el texto completo. Sin embargo, no se puede acceder ni copiar directamente los datos guardados en las imágenes.
Tecnología OCR (reconocimiento óptico de caracteres) salta para salvarnos aquí. Utiliza extracción de datos automatizada para convertir el texto guardado en imágenes a un formato legible por máquina, por lo que no es necesario transcribir los datos manualmente.
- Las imágenes se utilizan para guardar datos textuales, ya que es más rápido capturar una imagen que escribir el texto completo. Sin embargo, no se puede acceder ni copiar directamente los datos guardados en las imágenes.
- Descripción general de las herramientas modernas de OCR
- Prueba de herramientas de OCR para diferentes métricas
- Precisión de la extracción de texto
- Manejo de imágenes complejas/distorsionadas
- Tiempo necesario para el procesamiento
- Soporte para múltiples idiomas
- Compatibilidad con múltiples formatos de imagen de entrada y salida
- Conclusión: hallazgos clave y lecciones aprendidas
Pero, ¿la tecnología OCR extrae texto con precisión? ¿Cuánto tiempo lleva? ¿Puede manejar imágenes complejas? ¡Únase a nosotros mientras probamos juntos las verdaderas capacidades de las herramientas de OCR! ¡Sigue leyendo!
Descripción general de las herramientas modernas de OCR
Las herramientas modernas de OCR funcionan con tecnología OCR junto con avanzado Inteligencia artificial (IA) y Procesamiento del lenguaje natural (PNL) para producir resultados precisos.
Los algoritmos de IA y PNL permiten que las herramientas de OCR entender el texto y corregir cualquier error en el texto extraído, como errores tipográficos, gramaticales o ortográficos.
Dicho esto, algunas de las herramientas de OCR más populares son:
Estos entran en la categoría moderna. Estas herramientas utilizan las tecnologías más avanzadas para realizar sus operaciones con precisión, junto con interfaces minimalistas de pantalla dividida.
Sin embargo, para simplificar nuestro procedimiento de prueba, usaremos Imagentotext.io (https://www.imagetotext.io/es) y le muestra su rendimiento en muchas métricas para evaluar las capacidades de las herramientas modernas de OCR. ¡Sigue leyendo!
Prueba de herramientas de OCR para diferentes métricas
Precisión de la extracción de texto
En primer lugar, probamos las herramientas para comprobar su precisión en la extracción de texto y nos impresionó.
Proporcionamos la herramienta con esto. aporte imagen con texto plano:
El herramienta de texto extraída se ve así:
Antes de comenzar a hablar, compare usted mismo la imagen de entrada con el cuadro resultante. Como puedes ver, no hay ni un solo error en el texto extraído. Cada carácter, palabra y oración es exactamente igual que en la imagen original.
Lo que significa es que las herramientas modernas de OCR pueden extraer texto con 100% de precisión.
Manejo de imágenes complejas/distorsionadas
Entonces, las herramientas modernas de OCR pasan el texto a texto plano, pero ¿Qué pasa con las imágenes complejas?, como logotipos, imágenes con texto distorsionado o fondos complejos?
¡Esperar! También hemos probado estas herramientas para este tipo de imágenes.
Aquí hay una imagen de entrada que contiene la palabra «HOLA» en muchas configuraciones distorsionadas:
El texto extraído por la herramienta tiene este aspecto:
Como puede ver, la herramienta detectó con precisión las primeras once palabras «HOLA» pero omitió la duodécima. Si calculamos el porcentaje de precisión para el siguiente experimento, la herramienta es Precisión del 91,7% para imágenes complejas/distorsionadas.
Descubrimos que los programas OCR superiores puede reconocer fuentes irregulares desde imágenes con resolución insuficiente, mala iluminación o fondos diferentes.
Tiempo necesario para el procesamiento
¿Hecho con precisión? ¿Qué pasa con el tiempo que tardan las herramientas de OCR en procesar imágenes con texto?
Durante nuestras pruebas, descubrimos que la mayoría de las herramientas OCR modernas, como Imagetotext.io, pueden extraer texto de una imagen en 2 a 3 segundos. Sin embargo, puede depender de cuántas imágenes procese de una sola vez y de su complejidad.
Soporte para múltiples idiomas
Sí, escuchaste bien. Herramientas de OCR de la era actual admite varios idiomas, que se convierte en un criterio importante para juzgar una herramienta. ¿Por qué? Porque esto demuestra que una herramienta puede ser utilizada por personas que utilizan textos que no están en inglés para comunicarse.
Si miramos la herramienta que estamos probando actualmente, soporta 18 idiomas, como inglés, francés, alemán, italiano, español, vietnamita y muchos más.
Esto se menciona en la página de inicio de la herramienta, así:
Compatibilidad con múltiples formatos de imagen de entrada y salida
Otro atributo que debemos tener en cuenta es la formatos de imagen de entrada Compatibilidad con herramientas de OCR, junto con las diferentes formas en que los usuarios pueden acceder al resultado.
Normalmente, las herramientas de OCR modernas admiten imágenes en los siguientes formatos:
- JPEG
- JPEG
- PNG
- BMP
- GIF
- PELEA
- WEBP
Estas herramientas también permiten a los usuarios copiar el texto extraído (1) o descargarlo (2) en un formato de archivo diferente al del cuadro de resultados. Aquí está la ilustración:
Entonces, con las herramientas modernas de OCR, los usuarios no sólo pueden cargar imágenes en múltiples formatos, sino también acceder al texto extraído en el formato que deseen.
Conclusión: hallazgos clave y lecciones aprendidas
Las herramientas de OCR modernas utilizan tecnología OCR avanzada impulsada por IA y PNL para ofrecer capacidades impresionantes de extracción de texto con alta precisión.
Por ejemplo, Imagetotext.io (una de esas herramientas de OCR) puede extraer texto sin formato con un 100% de precisión y manejar imágenes complejas o distorsionadas con alrededor de un 91,7% de precisión.
Procesan imágenes en 2 a 3 segundos para la extracción de texto. Además, admiten varios idiomas y varios formatos de imagen como JPG, PNG y GIF para que los usuarios puedan descargar o copiar el texto extraído en diferentes formatos.
En general, las herramientas modernas de OCR han evolucionado mucho para proporcionar soluciones rápidas, precisas y versátiles para la extracción de texto de imágenes.
